2026 年 PDF 转 Markdown 工具终极对比：10 款工具横评
详细对比 10 款 PDF 转 Markdown 转换器 — 在线工具、Python 库和命令行工具。对比表格保留、AI 清洗、RAG 支持、定价等。
把 PDF 转成 Markdown 不难。难的是找到一个能输出干净、结构化 Markdown — 而不是一堆破碎文本 — 的转换器。
我们用报告、论文、手册和中英文混合文档测试了 10 款 PDF 转 Markdown 转换器。以下是测试结果。
快速对比表
| 工具 | 类型 | 表格 | AI 清洗 | RAG 支持 | 免费额度 | 价格 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | pdftomd.xyz | 在线 | ✅ | ✅ | ✅ JSON 导出 | 2 页预览 | ¥65/月起 | | Marker (Python) | 命令行/库 | ✅ | ✅ | ❌ | 开源 | 免费 | | MarkItDown (微软) | 命令行/库 | ⚠️ | ❌ | ❌ | 开源 | 免费 | | craftmarkdown.com | 在线 | ✅ | ⚠️ | ❌ | 有限 | 免费+付费 | | pdfnano.com | 在线 | ✅ | ❌ | ❌ | 是 | 免费 | | mdconvert.app | 在线 | ⚠️ | ⚠️ | ❌ | 有限 | 免费+付费 | | justmarkdown.com | 在线 | ⚠️ | ✅ | ⚠️ | 有限 | 免费+付费 | | PyMuPDF4LLM (Python) | 库 | ✅ | ❌ | ❌ | 开源 | 免费 | | docling (Python) | 库 | ✅ | ✅ | ❌ | 开源 | 免费 | | Aspose.Words | API/库 | ✅ | ❌ | ❌ | 试用 | ¥8,600/年起 |
什么才是好的 PDF 转 Markdown 转换器？
一个好的转换器做到三件事：
- 保留文档结构 — 标题变
#，列表变-，表格保持 Markdown 表格 - 清洗 PDF 噪声 — 去除重复页码、页眉、页脚和断行
- 生成可复用输出 — .md 文件可在 Obsidian、VS Code、GitHub 和 AI 工具中使用，无需手动整理
大多数转换器在第 2 步就失败了。它们提取了文本，但留给你的是碎片化的句子和混入正文的页面元素。
详细评测
1. pdftomd.xyz — AI 和 RAG 工作流最佳选择
pdftomd.xyz 是一个在线转换器，具备 AI 驱动的结构清洗。它提供多种输出模式：
- Clean Markdown — 标准转换，保留结构
- AI-ready — 修复断行，减少噪声，适配 ChatGPT 和 Claude
- RAG-ready — chunk 标记，元数据章节，JSON 导出
- Obsidian-ready — YAML frontmatter 和笔记友好标题
- Images 模式 — 提取图片，生成
assets/路径
优势：
- AI 清洗明显优于原始文本提取
- 免费 2 页预览
- 多种输出模式适配不同工作流
- JSON chunk 导出支持 RAG 管线
不足：
- 无开源版本
- 图片提取为 MVP 级别（按页引用，非像素级还原）
适合： 研究人员、构建 RAG 管线的开发者、需要快速获得干净 Markdown 的 Obsidian 用户。
定价： 免费 2 页预览。Starter ¥65/月起。
2. Marker — 最佳开源 Python 工具
Marker 是一个开源 Python 库，以高精度将 PDF 转为 Markdown。它使用深度学习模型检测版面、表格和阅读顺序。
优势： 表格检测优秀、开源免费、处理复杂版面好、社区活跃
不足： 需要 Python 知识和 GPU、无 Web 界面、无内置 RAG 导出
适合： 想在本地运行转换且有 Python 经验的开发者。
3. MarkItDown（微软）— 快速文本提取
MarkItDown 是微软的开源工具，支持多种文档格式转 Markdown。轻量快速。
优势： 微软背书、支持多格式、简单易用、免费开源
不足： PDF 处理基础、无 AI 清洗、表格常丢失、无 RAG 输出
适合： 结构不重要的快速文本提取。
4-6. 其他工具
- PyMuPDF4LLM — Python 库，速度极快，表格检测好，免费开源
- docling — IBM 开源库，版面分析强，适合文档处理管线
- craftmarkdown.com — 在线工具，浏览器端处理，隐私优先
如何选择合适的转换器
AI 工作流（ChatGPT、Claude、Gemini）
选择有 AI-ready 输出的转换器，能修复断行和减少噪声。pdftomd.xyz AI 模式 专为此设计。
RAG 管线
选择有 RAG-ready 输出和 JSON chunk 导出的转换器。pdftomd.xyz RAG 模式 包含 chunk 标记和元数据。
Obsidian 笔记
选择有 Obsidian-ready 输出包括 YAML frontmatter 的转换器。pdftomd.xyz Obsidian 模式 已处理。
开发者
想在本地运行？Marker 或 docling 是最佳开源选择。需要 API？pdftomd.xyz 在 RAG 方案中提供 API 访问。
批量处理
选择支持批量转换的工具。pdftomd.xyz 批量模式 可处理多个 PDF 并下载为 ZIP。
FAQ
最好的 PDF 转 Markdown 转换器是哪个？
对大多数用户来说，pdftomd.xyz 在 AI 清洗、多输出模式和易用性之间平衡最好。开发者想要开源，Marker 是最强选择。
有免费的 PDF 转 Markdown 转换器吗？
有。pdftomd.xyz 提供 2 页免费预览。Marker、MarkItDown、PyMuPDF4LLM 和 docling 是免费开源工具。
能不丢失格式地转换吗？
可以，但质量各异。pdftomd.xyz 和 Marker 等 AI 驱动转换器比基础文本提取器更好地保留标题、列表和表格。参见不丢失格式的转换指南。
哪个转换器最适合 RAG？
pdftomd.xyz RAG-ready 模式是唯一内置 RAG chunk 导出和 JSON 输出的工具。
可以用 Python 转换吗？
可以。Marker、MarkItDown、PyMuPDF4LLM 和 docling 都支持 Python。参见 Python 转换指南。
在 pdftomd.xyz 开始免费预览 — 上传 PDF，几秒看到 Markdown 输出。